贝莱德沈宇青：AI及大数据分析尤为适用A股市场

中国证券网讯（记者 王宙洁）贝莱德系统化主动股票投资团队联席负责人沈宇青27日对上证报记者表示，中国市场拥有庞大的散户数量，散户的想法对短期股市变动具有一定影响力，通过分析他们的想法是否匹配基本面，可以判断这是否可以带来中长期效益。

他当日在上海出席媒体会时表示，对A股市场复杂且不断扩增的数据进行有效分析，是取得未来投资成功的关键。

根据贝莱德统计截至去年年中的数据，在中国市场，每月有一千家公司披露信息、一万份卖方报告、十万条和股票相关的信息、2百万的博客或者帖子以及超过五千亿美元的信用卡交易。

沈宇青表示，贝莱德系统化主动股票团队所采取的量化模式，可以在系统化且风险受控的框架下进行投资，排除了人为情绪可能产生的行为偏差。机器学习技术可以更加有效地从信息杂音中提取关键信号，语言分析则可以帮助处理中文内容。

通过人工智能（AI）、大数据分析等技术，该团队得以在中国市场寻找有理想基本面支撑、有积极投资情绪支持以及有宏观主题利好的股票。

他还表示，和其他市场相比，中国市场有三大独有特点让其更适用人工智能及大数据分析技术，包括散户数量庞大、政策对市场影响较大以及市场变化较快。不过，他也表示，人工智能可以作为投资的辅助，而无法代替人工，投资者仍需注意分散投资。